الرقائق والعتاد
Google Cloud تطلق رقائق ذكاء اصطناعي مخصصة جديدة لتكملة Nvidia
أطلقت Google Cloud الجيل الثامن من رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة، TPU 8t وTPU 8i، واعدةً بأداء تدريب أسرع بما يصل إلى 3 أضعاف، مع الاستمرار في توفير أجهزة Nvidia ضمن بنيتها التحتية.
أعلنت Google Cloud يوم الأربعاء عن الجيل الثامن من رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة، والمعروفة أيضاً باسم وحدات معالجة الموتر (TPUs). وفي هذا الجيل الجديد، تقوم الشركة بتقسيم الأجهزة إلى نموذجين متميزين للتعامل مع أجزاء مختلفة من سير عمل الذكاء الاصطناعي:
- TPU 8t: رقاقة مخصصة تحديداً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- TPU 8i: رقاقة تستهدف الاستدلال (inference)، والذي يُعرَّف بأنه الاستخدام المستمر للنماذج بعد إرسال المستخدمين للمطالبات.
ووفقاً لـ Google Cloud، توفر هذه الرقائق الجديدة تحسينات كبيرة في الأداء والكفاءة مقارنة بالأجيال السابقة. وتشمل المواصفات:
- تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أسرع بما يصل إلى 3 أضعاف.
- أداء أفضل بنسبة 80% لكل دولار.
- القدرة على تجميع أكثر من 1 مليون وحدة TPU للعمل معاً في مجموعة واحدة.
وعلى الرغم من هذه التطورات في الأجهزة المخصصة، لا تحاول Google استبدال Nvidia. وبدلاً من ذلك، تستخدم الشركة رقائقها الخاصة لتكملة الأنظمة القائمة على Nvidia التي توفرها ضمن بنيتها التحتية السحابية. على سبيل المثال، تعد Google بأن سحابتها ستوفر أحدث رقاقة من Nvidia، وهي Vera Rubin، في وقت لاحق من هذا العام، مما يضمن حصول العملاء على إمكانية الوصول إلى أجهزة Nvidia جنباً إلى جنب مع رقائق TPU الخاصة بـ Google.
وتعد استراتيجية تكملة أجهزة Nvidia بدلاً من استبدالها أمراً شائعاً بين مزودي الخدمات السحابية الضخمة (hyperscalers) - وهو مصطلح يُطلق على كبار مزودي الخدمات السحابية الذين يبنون رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ويشمل ذلك أيضاً Microsoft وAmazon. وبينما يواصل كبار مزودي الخدمات السحابية هؤلاء توسيع قدراتهم في مجال السيليكون المخصص، فإنهم لا يزالون يعتمدون على أجهزة Nvidia لدعم بنيتهم التحتية السحابية.
وبالإضافة إلى استضافة أجهزة Nvidia، تتعاون Google مباشرة مع الشركة المصنعة للرقائق. وتعمل الشركتان على تحسين Falcon، وهي تقنية شبكات قائمة على البرمجيات. كانت Google قد أنشأت Falcon في الأصل وجعلتها مفتوحة المصدر في عام 2023 تحت مظلة Open Compute Project، وهي منظمة لأجهزة مراكز البيانات مفتوحة المصدر. ويركز هذا الجهد المشترك على تحسين تقنية الشبكات للأنظمة التي تعمل في السحابة.
إن جهود Google في مجال السيليكون المخصص ليست تطوراً حديثاً؛ فقد أطلقت الشركة أول وحدة TPU لها في عام 2016. ومع ذلك، تمتلك Nvidia حالياً قيمة سوقية تقارب 5 تريليونات دولار، مما يجعلها منافساً قوياً. وأشار محلل سوق الرقائق Patrick Moorhead إلى أن الرهان ضد Nvidia أثبت تاريخياً أنه أمر صعب، حتى مع استمرار كبار مزودي الخدمات السحابية في بناء أجهزتهم الخاصة.
لماذا يهم
توازن Google بين طموحاتها في مجال السيليكون وحضور Nvidia الهائل في السوق. فمن خلال تقديم كل من رقائق TPU الخاصة بها وأحدث رقائق Nvidia، تضمن Google بقاء سحابتها وجهة تنافسية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن الأجهزة الأساسية.