InfiniMind تجمع 5.8 مليون دولار لتحويل أرشيفات الفيديو إلى بيانات تجارية

حصلت شركة InfiniMind على 5.8 مليون دولار في جولة تمويل أولية لتوسيع منصة البنية التحتية للفيديو الخاصة بها. وإلى جانب التمويل، تعتزم الشركة الناشئة نقل مقرها الرئيسي من اليابان إلى الولايات المتحدة، مع الاستمرار في تشغيل مكتب لها في اليابان. سيُستخدم التمويل الأولي لمواصلة تطوير نماذجها، وتوسيع البنية التحتية الهندسية، وتوظيف المزيد من المهندسين، والوصول إلى عملاء إضافيين في كل من اليابان والولايات المتحدة. قادت جولة الاستثمار شركة UTEC، بمشاركة كل من: CX2، وHeadline Asia، وChiba Dojo، وa16z Scout.

تعالج الشركة الناشئة مشكلة “البيانات المظلمة” (dark data) — وهي مورد ضخم وغير مستغل من البيانات التي تجمعها الشركات تلقائياً ولكنها لا تستخدمها تقريباً — وذلك باستخدام نماذج الرؤية واللغة (vision-language models)، وهي نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على معالجة المعلومات المرئية والنصية. وقد شهدت هذه النماذج مكاسب في الأداء السنوي بنسبة تقارب 15٪ إلى 20٪ على مدى العقد الماضي. أُطلق أول منتج لشركة InfiniMind، وهو TV Pulse، في اليابان في أبريل 2025 لتحليل محتوى التلفزيون في الوقت الفعلي، مما يساعد شركات الإعلام والتجزئة على تتبع حضور العلامة التجارية ومشاعر العملاء. وتمتلك المنصة بالفعل عملاء يدفعون مقابل الخدمة، بما في ذلك شركات الجملة والإعلام. وفي الوقت نفسه، فإن منصتها لاستخبارات الفيديو طويل المدى، DeepFrame، قادرة على معالجة 200 ساعة من اللقطات لتحديد مشاهد أو متحدثين أو أحداث معينة. ووفقاً للرئيس التنفيذي Aza Kai، من المقرر إصدار النسخة التجريبية من DeepFrame في مارس 2026، مع تحديد موعد الإطلاق الكامل في أبريل 2026.

تأسست InfiniMind على يد موظفي Google Japan السابقين Aza Kai، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي، وHiraku Yanagita، مدير العمليات في الشركة. بدأ المؤسسان الشركة بعد إدراكهما لنقطة تحول في تكنولوجيا الفيديو أثناء عملهما في Google Japan. وعلى عكس المنافسين مثل TwelveLabs، الذين يوفرون واجهات برمجة تطبيقات عامة لفهم الفيديو، تركز InfiniMind تحديداً على حالات استخدام الشركات مثل المراقبة والسلامة والأمن. يسمح حل الشركة الذي لا يتطلب برمجة (no-code) للعملاء بجلب بياناتهم الخاصة للمعالجة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. وأشار Kai إلى أن نظامهم يدمج فهم الصوت والكلام إلى جانب المرئيات، ويتعامل مع طول فيديو غير محدود، ويعطي الأولوية لكفاءة التكلفة. وهو يرى هذا العمل كخطوة حاسمة نحو قدرات الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الأوسع. وقال Aza Kai، الرئيس التنفيذي لشركة InfiniMind: “هذا مجال مثير، وأحد المسارات نحو الذكاء الاصطناعي العام”.

لماذا يهم

تبني InfiniMind بنية تحتية لتحويل بيتابايت من مقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية غير المشاهدة إلى بيانات تجارية منظمة وقابلة للاستعلام. ومن خلال القيام بذلك، تهدف الشركة إلى حل مشكلة “البيانات المظلمة” للشركات، مما يفتح القيمة من الأرشيفات الضخمة التي لا تُستخدم حالياً.