الأسواق والأعمال
البنوك الأوروبية تواجه إلغاء 200,000 وظيفة مع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي
قد تختفي أكثر من 200,000 وظيفة في القطاع المصرفي الأوروبي بحلول عام 2030، حيث تستفيد البنوك من الذكاء الاصطناعي وإغلاق الفروع لتحقيق مكاسب في الكفاءة بنسبة 30٪.
يشير تحليل جديد صادر عن Morgan Stanley، والذي أوردته صحيفة Financial Times، إلى أن القطاع المصرفي الأوروبي يستعد لخفض كبير في القوى العاملة. ويقترح التحليل أن أكثر من 200,000 وظيفة في البنوك الأوروبية قد تختفي بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن تلغي البنوك هذه الوظائف مع تزايد اعتمادها على الذكاء الاصطناعي وإغلاق الفروع الفعلية. ومن خلال تنفيذ هذه التغييرات، تتوقع البنوك تحقيق مكاسب في الكفاءة بنسبة 30٪. وإذا كانت هذه التوقعات دقيقة، فإن هذا الخفض سيؤدي إلى إلغاء ما يقرب من 10٪ من إجمالي القوى العاملة الموظفة حالياً في 35 بنكاً كبيراً.
بدأت مؤسسات فردية بالفعل في المضي قدماً في استراتيجيات خفض القوى العاملة هذه. ويخطط البنك الهولندي ABN Amro لخفض خُمس موظفيه بحلول عام 2028 كجزء من جهود الكفاءة التي يبذلها. وتتخذ بنوك أوروبية كبرى أخرى موقفاً مماثلاً يتسم بالصرامة تجاه خفض التكاليف. وقد أكد الرئيس التنفيذي للبنك الفرنسي Société Générale على عمق هذه التخفيضات المحتملة، مصرحاً بأنه “لا يوجد شيء مقدس” في الوقت الذي تسعى فيه المؤسسة إلى تحسين عملياتها.
لا يقتصر التحول نحو الأتمتة وخفض القوى العاملة على المؤسسات الأوروبية. ففي الولايات المتحدة، حذّر بنك Goldman Sachs موظفيه في أكتوبر من تخفيضات في الوظائف وتجميد التوظيف حتى نهاية عام 2025. ويعد هذا التجميد جزءاً من مبادرة الذكاء الاصطناعي “OneGS 3.0” الخاصة بالشركة، والتي تستهدف العمليات المكتبية الخلفية — وهي الوظائف الإدارية والدعم في القطاع المصرفي. وفي حين تتحرك العديد من المؤسسات بسرعة لتبني هذه التقنيات، يحث بعض قادة الصناعة على توخي الحذر. فقد حث مسؤول تنفيذي في JPMorgan Chase على توخي الحذر، محذراً من أنه إذا لم يتعلم المصرفيون المبتدئون أساسيات العمل، فقد يؤثر ذلك سلباً على الصناعة على المدى الطويل.
لماذا يهم
يمر القطاع المصرفي بتحول هيكلي حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة نظرية للكفاءة إلى محرك رئيسي لخفض القوى العاملة، مما يشير إلى تغيير دائم في كيفية إدارة المؤسسات المالية التقليدية للعمليات المكتبية الخلفية.