الشركات الناشئة
Equal AI تجمع 30 مليون دولار لأتمتة فحص المكالمات
جمعت شركة Equal AI مبلغ 30 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة Series B لتوسيع مساعدها الخاص بفحص المكالمات، والذي يضم أكثر من مليون مستخدم نشط شهرياً في الهند.
جمعت شركة Equal AI، وهي شركة ناشئة مقرها الهند تأسست عام 2022 على يد Keshav Reddy، مبلغ 30 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة Series B. قادت الجولة شركتا Prosus Ventures وTomales Bay Capital، بمشاركة من Think Investments وValiant Fund. ومن بين المستثمرين الأفراد في هذه الجولة: Sameer Nigam وZubin Bharti Mittal وAnshu Sharma وSandhya Devanathan وSridhar Pinnapureddy. وبذلك يصل إجمالي تمويل الشركة حتى الآن إلى أكثر من 42 مليون دولار. وتتميز جولة Series B هذه بهيكل غير معتاد، حيث تم تقسيمها إلى ثلاث شرائح، مع تقييم مختلف للشركة في كل مرحلة اعتماداً على ما إذا كانت تحقق أهدافاً محددة مسبقاً. يسمح هذا الهيكل للشركة الناشئة بالإعلان عن أعلى تقييم تم تحقيقه، حتى لو تم بيع الجزء الأكبر من الأسهم بسعر أقل. ورفضت Equal AI تقديم تقييماتها المحددة.
نما تطبيق الشركة على نظام Android، الذي تم إطلاقه العام الماضي، ليصل إلى أكثر من مليون مستخدم نشط شهرياً وأكثر من 300,000 مستخدم نشط يومياً. يقوم التطبيق بفحص المكالمات غير المعروفة، ويعرض سبب الاتصال، ويوفر خيارات رد سريعة يقرؤها الذكاء الاصطناعي للمتصل. قال المؤسس Keshav Reddy: “لطالما أردنا أن نكون شركة تركز على خدمة العملاء، ومع Equal AI، كانت أول حالة استخدام أطلقناها هي مساعد المكالمات لأننا أدركنا أن المستخدمين يتلقون الكثير من المكالمات المتعلقة بالخدمات المالية أو فرص العمل. إذا كنت تشتري تأميناً للسيارة، فقد تتلقى 20 مكالمة على مدار أسبوع، وهذا أمر يصعب على البشر التعامل معه”. وتعتزم Equal AI تقديم ميزة فحص المكالمات من الأرقام المعروفة. كما تعمل الشركة الناشئة على تطوير نسخة من التطبيق لنظام iOS، وطبقة اشتراك مدفوعة، وميزات تسمح للمساعد باتخاذ إجراءات استباقية نيابة عن المستخدم.
للتعامل مع هذه التفاعلات، تستخدم Equal AI مزيجاً من التعرف على الكلام، والتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، ونماذج توليد الكلام، والتي تُدار بواسطة طبقة تنسيق (orchestration layer) خاصة بها، وهي طبقة برمجية تدير التفاعل بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. ونظراً لأن المستهلكين في الهند يمارسون “خلط الرموز” (code-mixing) بشكل متكرر -وهي ظاهرة مزج لغات متعددة في جملة واحدة- فقد قامت الشركة الناشئة ببناء دعم لأكثر من 10 لغات. تواجه Equal AI منافسة من عمالقة التكنولوجيا Google وApple، اللتين تقدمان منتجات لفحص المكالمات، بالإضافة إلى لاعبين متخصصين مثل Truecaller وشركة Cloaked التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها. ولتجنب الاعتماد على المنصات، بنت Equal AI خدمتها حول المكالمات الهاتفية وتطبيقها الخاص بدلاً من الاعتماد على منصات المراسلة. وهذا يتناقض مع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى في محفظة Prosus Ventures، مثل شركة Luzia التي تتخذ من إسبانيا مقراً لها وشركة Zapia التي تتخذ من أمريكا اللاتينية مقراً لها، واللتين واجهتا اضطرابات بعد أن حظرت Meta روبوتات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية على WhatsApp.
لماذا يهم
تعالج Equal AI الحجم الكبير للمكالمات المزعجة وخدمات الاتصال في الهند من خلال توفير مساعد ذكاء اصطناعي يقوم بفحص المكالمات وتقديم سياق عنها، بهدف بناء ولاء المستخدم قبل التوسع في مهام أوسع تعتمد على الذكاء الاصطناعي.