Databricks تحقق معدل إيرادات سنوي قدره 5.4 مليار دولار وسط توجهها نحو منتجات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Databricks يوم الاثنين عن أحدث أرقامها المالية، مسلطة الضوء على مكانتها كمزود لمستودعات البيانات السحابية التي تتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وأعلنت الشركة عن معدل إيرادات سنوي قدره 5.4 مليار دولار -وهو الإيراد السنوي المتوقع بناءً على الأداء الحالي- مما يمثل نمواً بنسبة 65% على أساس سنوي. ومن هذا الإجمالي، جاء أكثر من 1.4 مليار دولار من منتجاتها للذكاء الاصطناعي.

لتحليل المقاييس المالية للشركة:

• معدل الإيرادات السنوي: 5.4 مليار دولار
• النمو على أساس سنوي: 65%
• إيرادات منتجات الذكاء الاصطناعي: أكثر من 1.4 مليار دولار
• جولة التمويل المغلقة: 5 مليارات دولار
• التقييم: 134 مليار دولار
• التسهيلات الائتمانية: 2 مليار دولار

وتناول Ali Ghodsi، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks، الجدل الدائر حول مستقبل البرمجيات كخدمة (SaaS). وجادل Ghodsi بأنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل البرمجيات التقليدية كخدمة (SaaS) غير ذات صلة قريباً من خلال تحويل واجهات المستخدم، إلا أنه لن يحل محل أنظمة السجلات الأساسية، التي تعمل كمخازن حيوية لبيانات الأعمال. وتساءل عن سبب محاولة أي مؤسسة نقل نظام سجلاتها، مشيراً إلى الصعوبة البالغة في القيام بذلك. وقال Ali Ghodsi: «لقد تدرب ملايين الأشخاص حول العالم على واجهات المستخدم تلك. ولذا كان ذلك أكبر خندق تمتلكه تلك الشركات».

وبدلاً من استبدال قواعد البيانات، يعتقد Ghodsi أن الذكاء الاصطناعي يزيد ببساطة من استخدام مستودعات البيانات الحالية من خلال السماح للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات عبر اللغة الطبيعية. وتستفيد Databricks من هذا التحول من خلال منتجات مثل Genie، وهي واجهة مستخدم تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وLakebase، وهي قاعدة بيانات مصممة للوكلاء. تسمح Genie للمستخدمين بالاستعلام عن قواعد البيانات باستخدام اللغة الطبيعية بدلاً من كتابة أكواد معقدة. وبالنسبة لشركات البرمجيات كخدمة (SaaS) مثل Salesforce أو ServiceNow أو SAP، فإن هذا التحول يعني أن واجهاتها قد تصبح غير مرئية، وتعمل أشبه بالبنية التحتية الخلفية بينما تظهر بدائل أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

وإلى جانب نمو إيراداتها، أغلقت Databricks رسمياً جولة تمويلها المعلن عنها سابقاً بقيمة 5 مليارات دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 134 مليار دولار، كما حصلت على تسهيلات ائتمانية بقيمة 2 مليار دولار. وعلى الرغم من التمويل، صرح Ghodsi بأن Databricks لا تعمل حالياً على جولة تمويل أخرى، ولا تستعد لطرح عام أولي (IPO). وأشار إلى أن الوقت الحالي ليس مناسباً للطرح العام، موضحاً أن رأس المال يعمل كحاجز وقائي لضمان سنوات عديدة من الاستمرارية في حال تراجع الأسواق المالية.

لماذا يهم

تنجح Databricks في الموازنة بين مستودعات البيانات السحابية التقليدية والمشهد الأصلي للذكاء الاصطناعي، مستخدمة ضخ رأس المال الهائل لتعزيز منتجات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على أعمالها الأساسية للمؤسسات.