قطاع الذكاء الاصطناعي يرفض قيوداً واسعة على النماذج مفتوحة الأوزان

وقّعت عدة شركات للذكاء الاصطناعي — من بينها Hugging Face وMeta وMicrosoft وMistral وNvidia — على رسالة مفتوحة تحث صناع السياسات على عدم فرض “قيود سابقة لأوانها” واسعة على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان. وتأتي الرسالة بينما تناقش واشنطن كيفية الرد على مزاعم بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية تسرق الملكية الفكرية من نظيراتها الأمريكية بينما تتنامى قدراتها؛ واتهم البيت الأبيض شركة Moonshot AI بتقطير نموذج Fable التابع لـAnthropic لتدريب نموذجها Kimi K3 الذي أُطلق مؤخراً والذي يُعد، بحسب كل المقاييس، مثيراً للإعجاب للغاية.

لا تذكر الرسالة الصين بالاسم، لكنها تأتي في أعقاب تقارير تفيد بأن إدارة Trump تدرس حظر النماذج الصينية مفتوحة الأوزان، وربما فرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي من ذلك البلد. ويبدو أن الموقّعين يركزون على منع حظر شامل، وعلى منع رد الإدارة على مزاعم التقطير الصيني من الامتداد إلى قيود أوسع على النماذج مفتوحة الأوزان أو على التقطير نفسه، وهي تقنية تصفها الرسالة بأنها مستخدمة على نطاق واسع لتحسين النماذج وتقييمها والتحقق منها. وتقول الرسالة: “يجب على صناع السياسات الحرص على عدم الخلط بين تقنيات تطوير النماذج المشروعة والاستيلاء غير المشروع”، مضيفة أن الجهود غير القانونية لاستخراج قيمة من النماذج المغلقة يجب معالجتها من خلال أطر قانونية وتجارية محددة الهدف، لا عبر قيود شاملة.

وقال الرئيس التنفيذي لشركة Replit، Amjad Masad، التي وقّعت هي الأخرى على الرسالة، لموقع TechCrunch إن حظر النماذج الصينية المفتوحة “يعادل حظر النماذج المفتوحة عموماً”، مشيراً إلى أن نموذج Inkling الجديد المفتوح من Thinking Machines Lab تم تدريبه بمساعدة نموذج Kimi 2.5 من Moonshot. كما تجادل الرسالة بأن الأوزان المفتوحة تعزز الأمن السيبراني بدلاً من أن تضعفه، لأن المدافعين يحتاجون إلى نماذج بقدرات مماثلة لقدرات المهاجمين. وخضعت هذه الحجة لاختبار واقعي الأسبوع الماضي: بعد أن كشفت OpenAI أن نموذجاً كانت تختبره استغل ثغرة للوصول إلى مستودع تابع لـHugging Face يحتوي على حل لأحد معايير قياس البرمجة، قالت Hugging Face إن ضوابط الأمان في النماذج التجارية المغلقة أعاقت جهودها الدفاعية الخاصة، فلجأت إلى نموذج GLM 5.2 مفتوح الأوزان من شركة Z.ai الصينية للدفاع عن نفسها.

وتكشف الرسالة عن انقسام في القطاع: غابت عن قائمة الموقّعين شركات النماذج المغلقة OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind وSpaceX بشكل لافت، في حين وقّعت شركات مثل Nvidia وMicrosoft Azure — وهي مزودات بنية تحتية لديها مصلحة في أن تصبح النماذج قابلة للتبادل، ما يزيد الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والحوسبة السحابية. وتطلب الرسالة من صناع السياسات توسيع الوصول إلى الحوسبة للشركات الناشئة والباحثين، والاستثمار في أصول تدريب مشتركة، وتجنّب القيود التي قد تدفع الابتكار إلى خارج البلاد.

لماذا يهم

تُنذر الرسالة بمعركة ضغط سياسي مقبلة حول أي إجراء أمريكي صارم ضد الذكاء الاصطناعي الصيني: تريد شركات البنية التحتية والشركات المرتبطة بالنماذج المفتوحة أن يُعامَل التقطير والأوزان المفتوحة كابتكار عادي، بينما تضغط شركات النماذج المغلقة الرائدة مثل OpenAI وAnthropic — التي تتعرض نماذج أعمالها أكثر لبدائل مفتوحة رخيصة وقادرة — على واشنطن لفرض قيود أكثر صرامة.