Adobe: حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى مواقع التجزئة الأمريكية قفزت بنسبة 393٪ في الربع الأول

تشهد حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى مواقع التجزئة الأمريكية ارتفاعاً مع تزايد استخدام المستهلكين لمساعدي الذكاء الاصطناعي في التسوق عبر الإنترنت. ووفقاً للبيانات التي أصدرتها Adobe يوم الخميس، ارتفعت حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى تجار التجزئة الأمريكيين بنسبة 393٪ في الربع الأول من عام 2026 مقارنة بالعام السابق. وتأتي هذه الزيادة بناءً على ارتفاع بنسبة 269٪ في حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي على مدار الـ 12 شهراً التي سبقت شهر مارس، بالإضافة إلى قفزة بنسبة 693٪ سُجلت خلال موسم تسوق العطلات. وتستند هذه النتائج إلى تحليل أجراه قسم Adobe Analytics، والذي قيّم أكثر من 1 تريليون زيارة لمواقع التجزئة الأمريكية، إلى جانب استطلاع شمل أكثر من 5,000 مشارك من الولايات المتحدة.

تكشف البيانات عن تحول كبير في أداء الزوار القادمين عبر الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمتسوقين البشر التقليديين. ففي مارس 2026، حققت حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي معدل تحويل أفضل بنسبة 42٪ مقارنة بالعملاء البشر. ويمثل هذا تحولاً كاملاً عن شهر مارس 2025، عندما كان أداء حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي في التحويل أسوأ بنسبة 38٪ مقارنة بالأشخاص العاديين. علاوة على ذلك، واعتباراً من شهر مارس، كان العائد لكل زيارة (RPV) القائم على الذكاء الاصطناعي — وهو إجمالي الإيرادات المحققة مقسوماً على عدد الزيارات — أعلى بنسبة 37٪ من حركة المرور غير القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقبل 12 شهراً فقط، كانت قيمة حركة المرور البشرية العادية أعلى بنسبة 128٪ من حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي. كما يُظهر الزوار القادمون من مصادر الذكاء الاصطناعي تفاعلاً أعمق: إذ يميل معدل تفاعلهم إلى أن يكون أعلى بنسبة 12٪ من المصادر غير القائمة على الذكاء الاصطناعي، ويقضون وقتاً أطول بنسبة 48٪ على المواقع الإلكترونية أثناء تصفح صفحات أكثر بنسبة 13٪ لكل زيارة. يتماشى هذا السلوك مع آراء المستهلكين؛ ففي استطلاع Adobe، قال 39٪ من الأشخاص إنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي للتسوق عبر الإنترنت، حيث ذكر 85٪ منهم أنه حسّن تجربتهم، ويعتقد 66٪ أن أدوات الذكاء الاصطناعي تقدم نتائج دقيقة عند التسوق.

وعلى الرغم من القيمة العالية لهؤلاء الزوار، لا تزال العديد من مواقع التجزئة غير مستعدة لبرامج الزحف الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وأفادت Adobe أن ما يقرب من ربع المحتوى الموجود على الصفحات الرئيسية لتجار التجزئة لم يتم تحسينه لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهي نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغل أدوات البحث التفاعلي. وتمثل صفحات المنتجات الفردية عائقاً أكبر، حيث لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول بشكل صحيح إلى حوالي 34٪ من هذه الصفحات. وللاستفادة من حركة المرور هذه ذات معدلات التحويل العالية، يواجه تجار التجزئة متطلبات تقنية متزايدة لضمان أن تكون فهارس منتجاتهم وصفحاتهم الرئيسية قابلة للقراءة من قبل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

لماذا يهم

يواجه تجار التجزئة تحولاً جوهرياً حيث أصبحت حركة المرور القائمة على الذكاء الاصطناعي محركاً رئيسياً للإيرادات، مما يجعل تحسين المواقع لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ضرورة تجارية بدلاً من كونها رفاهية تقنية.