CVector تجمع 5 ملايين دولار لبناء "جهاز عصبي" للذكاء الاصطناعي الصناعي

أغلقت شركة CVector، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي، جولة تمويل أولية بقيمة 5 ملايين دولار. قادت التمويل شركة Powerhouse Ventures، بمشاركة صناديق المراحل المبكرة Fusion Fund وMyriad Venture Partners، بالإضافة إلى الذراع الاستثماري لشركة Hitachi. يقع مقر الشركة في نيويورك، وقد تأسست قبل عام تقريباً، وكانت قد جمعت جولة تمويل أولية (pre-seed) في يوليو الماضي.

طورت الشركة الناشئة ما تسميه “جهازاً عصبياً صناعياً” - وهو طبقة برمجية تعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممة للمنشآت الصناعية. تعمل المنصة حالياً مع عملاء حقيقيين، بما في ذلك المرافق العامة، ومنشآت التصنيع المتقدمة، ومنتجي المواد الكيميائية. ومن بين عملائها الأوائل شركة ATEK Metal Technologies، وهي شركة لمعالجة المعادن مقرها ولاية آيوا، وشركة Ammobia، وهي شركة ناشئة في مجال علوم المواد مقرها سان فرانسيسكو. تساعد برمجيات CVector هؤلاء العملاء على ترجمة الإجراءات التشغيلية الصغيرة، مثل فتح أو إغلاق صمام، إلى نتائج مالية مباشرة. وقال المؤسس Richard Zhang: “هذا هو جوهر عرض مبيعاتنا؛ وهو ما نسميه ‘الاقتصاديات التشغيلية’”. وتضع الشركة هذه الطبقة البرمجية لتكون بين العمليات التشغيلية للمصنع والهوامش المالية.

ووفقاً لـ Zhang، فقد لاقى نهج الشركة صدى لدى المنشآت في القلب الصناعي التي تعمل على تغيير طريقة اتخاذ قراراتها. وأشار Zhang إلى أنه عندما تأسست الشركة قبل عام تقريباً، كان الحديث عن الذكاء الاصطناعي مع العملاء الصناعيين غالباً ما يُعتبر من المحرمات، مع وجود فرصة متساوية بين تقبل العملاء للتقنية أو التشكيك فيها. ومع ذلك، تحولت مواقف العملاء نحو السعي للحصول على حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وأضاف المؤسس المشارك Tyler Ruggles أن تطبيق الذكاء الاصطناعي فوق المنشأة لبناء نموذج اقتصادي يساعد الشركات على إدارة تكاليف سلسلة التوريد وتقلباتها، وهو ما يجذب كلاً من المصانع الصناعية القديمة ومنتجي الطاقة الجدد.

ولدعم قاعدة العملاء المتوسعة هذه، نمت CVector لتصل إلى ما يصل إلى 12 موظفاً وافتتحت مكتباً فعلياً في مانهاتن. وتقوم الشركة بتوظيف مواهب من قطاعي التمويل والتكنولوجيا المالية، وخاصة صناديق التحوط، للمساعدة في بناء قدراتها في النمذجة الاقتصادية. وأشار Zhang إلى أن هؤلاء المحترفين يركزون بشكل كبير على استخدام البيانات لاكتساب ميزة مالية، مما يجعلهم مناسبين تماماً لترجمة عمليات المصنع إلى هوامش اقتصادية.

لماذا يهم

يسلط نهج CVector الضوء على تحول في الذكاء الاصطناعي الصناعي: الانتقال من المصطلحات المجردة إلى الاقتصاديات التشغيلية الملموسة التي تؤثر بشكل مباشر على الهوامش المالية للصناعات الثقيلة والمرافق.