بيانات Ramp تُظهر أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لا يزال أقل من تكاليف العمالة البشرية

توفر أبحاث جديدة من مؤشر Ramp AI Index، الذي يقيس معدل تبني الذكاء الاصطناعي بين الشركات الأمريكية، بيانات جديدة حول كيفية مقارنة ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات برواتب الموظفين. ويكشف المؤشر أن أعلى 1% من الشركات — التي تصفها Ramp بأنها “AI-pilled”، وهو مصطلح يُستخدم لأعلى 1% من الشركات من حيث تبني الذكاء الاصطناعي — تنفق 7,500 دولار لكل موظف شهرياً على الذكاء الاصطناعي. وفي حين يمثل هذا نفقات برمجية كبيرة، إلا أن الرقم لا يزال أقل من تكلفة المواهب التقنية البشرية. وللمقارنة، يتقاضى مهندس البرمجيات في المتوسط نحو 16,000 دولار شهرياً.

تسلط البيانات الضوء على انخفاض حاد في نفقات الذكاء الاصطناعي خارج هذه الشريحة العليا من المستخدمين. وعبر المشهد الأوسع للشركات الأمريكية، يتوزع الإنفاق الشهري على الذكاء الاصطناعي لكل موظف عبر فئات متميزة:

• تنفق أعلى 1% من الشركات (شركات “AI-pilled”) مبلغ 7,500 دولار لكل موظف.
• تنفق أعلى 10% من الشركات نحو 611 دولاراً لكل موظف.
• يبلغ متوسط الإنفاق (الوسيط) نحو 11.38 دولاراً لكل موظف.

يشير هذا الرقم الوسيط البالغ نحو 11.38 دولاراً إلى أن تكامل الذكاء الاصطناعي يقتصر حالياً بالنسبة لمعظم الشركات الأمريكية على تراخيص البرمجيات الأساسية، وهو ما يعادل تقريباً تكلفة مقعد واحد في خطة برمجيات مؤسسية. وبدلاً من نشر نماذجها الخاصة، تدفع الشركات العادية ببساطة مقابل وصول المستخدم القياسي.

على الرغم من انخفاض متوسط الإنفاق، لا يزال الاستثمار الإجمالي في الذكاء الاصطناعي في توسع. فبين شركات “AI-pilled”، نما الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بنسبة 14.1% لكل موظف في الشهر الماضي. ويتماشى هذا المسار التصاعدي مع تقارير غير رسمية حديثة من مسؤولين تنفيذيين في مجال التكنولوجيا يشيرون إلى أن تكاليف الآلة بدأت تنافس رواتب الموظفين في بيئات تقنية عالية محددة. وقد أثارت هذه التقارير تساؤلات حول ما إذا كانت الشركات تنفق على الذكاء الاصطناعي أكثر مما تنفقه على العمالة البشرية. على سبيل المثال، صرح مسؤول تنفيذي في Nvidia مؤخراً بأن تكلفة الحوسبة أصبحت الآن أكبر من رواتب موظفيه. وبالمثل، صرح الرئيس التنفيذي لشركة Mercor الأسبوع الماضي بأن الشركة الناشئة تنفق على الرموز (tokens) — التي تُعرف بأنها وحدات نصية تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي — للوكلاء الداخليين أكثر مما تنفقه على عدد الموظفين.

ومع ذلك، يشير مؤشر Ramp AI Index إلى أن هياكل التكلفة المتطرفة هذه تظل استثناءات. وبالنسبة للغالبية العظمى من الشركات الأمريكية، تظل العمالة البشرية هي النفقات التشغيلية المهيمنة، حتى مع إيجاد أدوات الذكاء الاصطناعي موطئ قدم لها في سير عمل الشركات.

لماذا يهم

يوفر مؤشر Ramp AI Index معياراً ضرورياً للإنفاق على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، مما يساعد في توضيح الجدل الدائر حول ما إذا كانت تكاليف الذكاء الاصطناعي تتجاوز حالياً نفقات العمالة البشرية في الشركات الأمريكية.