أول نموذج رؤية لغوية يتم نشره على قمر صناعي في المدار

في شهر أبريل، حدد قمر صناعي لرصد الأرض هدفه بشكل مستقل دون تدخل محللين بشريين على الأرض للمرة الأولى. ويمثل هذا الإنجاز أول استخدام موثق لنموذج رؤية لغوية (VLM) — وهو نموذج ذكاء اصطناعي يجمع بين تحليل النصوص والصور — في المدار. وقد حققت شركة البنية التحتية الفضائية Loft Orbital هذا العرض التوضيحي على متن مركبتها الفضائية YAM-9 باستخدام نموذج الرؤية اللغوية Gemma 3 من Google DeepMind.

اعتمد العرض التوضيحي على NAVI-Orbital، وهي حزمة برمجية صممها مختبر الدفع النفاث التابع لـ NASA (JPL) لتشغيل النموذج في المدار. وعادةً ما تقوم الأقمار الصناعية بنقل كميات كبيرة من البيانات الخام إلى الأرض لإجراء التحليل الأرضي. ويسمح تشغيل نموذج VLM مباشرة على المركبة الفضائية بفرز البيانات على متنها. وقد صُمم نموذج Gemma 3 من Google DeepMind لتطبيقات الحافة، مما يعني أنه يعمل على أجهزة محدودة بعيداً عن مراكز البيانات. وذكر Paul Lasserre، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Loft، أن استخدام نموذج VLM يفتح الباب أمام طبقات مراقبة تعمل باستمرار في الفضاء. وأشار Lasserre إلى أنه باستخدام نموذج VLM، يمكن للمشغلين استخدام منطق اللغة الطبيعية لتوجيه الأقمار الصناعية لمراقبة مناطق محددة وتحديد الأنشطة المشبوهة.

تعمل شركة Loft كمزود للبنية التحتية كخدمة بدلاً من كونها شركة تقليدية لتصنيع الأقمار الصناعية. وتدير الشركة حالياً 12 مركبة فضائية في المدار، بما في ذلك YAM-9، التي أُطلقت في خريف عام 2025. كما قامت Loft مؤخراً ببناء ستة أقمار صناعية جديدة لصالح شركة EarthDaily، وهي عميل سيقوم بتحليل البيانات المجمعة وتسويقها.

ولتحقيق تغطية فورية لأي مكان على الأرض، يُقدّر Lasserre أن الأمر سيتطلب ما يتراوح بين 50 و100 قمر صناعي مثل YAM-9. وقال Paul Lasserre، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Loft: “الآن بعد أن أثبتنا صحة المفهوم، فهذا هو حقاً مسار العمل المستقبلي”. وتسعى شركات فضائية أخرى أيضاً إلى تطوير الذكاء الاصطناعي المداري. فشركة Planet Labs تجري أبحاثاً حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج VLM، لأقمارها الصناعية. وفي الوقت نفسه، أطلقت شركة Kepler Communications، التي تشغل وحدات معالجة رسومات (GPUs) في الفضاء، مركبات فضائية في شهر يناير، وأشارت إلى حالات استخدام حوسبية غير معلنة، على الرغم من أنها رفضت تأكيد نشر نماذج VLM بسبب اتفاقيات عدم الإفصاح.

كما أن تطوير البرمجيات له تداعيات على استكشاف الفضاء السحيق. فقد ابتكر Juan Delfa Victoria، وهو قائد تقني في مجموعة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ NASA JPL، والباحث في JPL Taran Cyriac John، مفهوم البرنامج الأساسي في الأصل كمساعد تفاعلي لرواد الفضاء الذين يستكشفون القمر أو المريخ. ووصف Delfa Victoria الهدف بأنه توفير مساعد ذكاء اصطناعي تفاعلي، يشبه تلك الموجودة في ألعاب الفيديو والأفلام، لمساعدة رواد الفضاء الذين لا يستطيعون استخدام لوحات المفاتيح بسهولة أثناء ارتداء بدلات الضغط.

لماذا يهم

قد يؤدي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأقمار الصناعية إلى جعل المستشعرات الفضائية أكثر فائدة بكثير من خلال إجراء فرز أولي للبيانات في المدار، مما يقلل من تدفق البيانات الخام التي يتعين على المحللين التعامل معها حالياً. وعلى المدى الطويل، يُعد هذا العرض التوضيحي دليلاً على إمكانية نشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في الفضاء.