الخميس، 15 أكتوبر 2026

الرقائق والعتاد

لابلاس إنتليجنس تختبر الروبوتات في بيئة محاكاة قبل نشرها في العالم الحقيقي

تستخدم Laplace Intelligence، الشركة الناشئة من آن آربر المتنافسة في TechCrunch Disrupt، وكلاء ذكاء اصطناعي لاختبار الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة ضمن بيئة محاكاة قبل نشرها.

View from car dashboard driving through an illuminated city tunnel at night.
صورة: Pexels / Allen Boguslavsky

تبني Laplace Intelligence نظام “اختبار اختراق” تلقائياً — أي محاولة متعمدة لجعل نظام ما يفشل — للروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، رهاناً على أن الطريقة الوحيدة الموثوقة لفحص الذكاء الاصطناعي المادي قبل نشره هي جعل ذكاء اصطناعي آخر يختبره. وقال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Howie Sun لـTechCrunch: “وكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقلون من الحواسيب إلى العالم الحقيقي، ولا نريد فعلاً أن يفشل الذكاء الاصطناعي المادي في العالم الحقيقي.”

وأسس Sun، إلى جانب المؤسس المشارك وكبير العلماء Henry Liu، الشركة الناشئة التي تتخذ من آن آربر في ولاية ميشيغان مقراً لها، قبل عام، انطلاقاً من جامعة ميشيغان، مستندين إلى بحث قضى فيه Sun ثماني سنوات في الأوساط الأكاديمية حول تحدّي الذكاء الاصطناعي الخاص بالقيادة الذاتية ضمن بيئات المحاكاة. وقد وصلت ورقة بحثية نشرها عام 2023 بالتعاون مع Liu — الذي كان حينها مشرف رسالته للدكتوراه — إلى غلاف مجلة Nature، وجذبت اهتمام شركات المركبات ذاتية القيادة، وهو ما دفع Sun إلى تحويل هذا البحث إلى منتج.

ويقوم جوهر نظام Laplace على بيئة محاكاة عالية الدقة، وهي نسخة معاد تدريبها من منصة Cosmos الخاصة بـNvidia لمحاكاة العالم، أُعيد بناؤها من بيانات العالم الحقيقي مثل صور Google Street View وبيانات الخرائط، إلى جانب وكيل ذكاء اصطناعي يبحث باستمرار عن نقاط الضعف. ويمكن للمطورين تغيير المشهد في الوقت الفعلي باستخدام أوامر لغوية، وتحصل Laplace على بيانات حركة المرور والازدحام المباشرة من مزودي خدمات التنقل مثل TomTom. وتُحاكى البيئة وسلوك الفاعلين الآخرين فيها بشكل تفاعلي، مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي تصميم “حالات حدّية” نادرة وصعبة — مستمدة من مصادر مثل تقارير الأخبار وتقارير الشرطة عن الحوادث — وهي حالات كان يتعين على البشر تصميمها في السابق.

وتحقق Laplace إيرادات وهامش ربح متواضعاً، ويأتي معظمه من عملاء القيادة الذاتية، من بينهم شركة Isuzu اليابانية لصناعة الشاحنات، وشركة Bot Auto الأمريكية (من ولاية تكساس) المتخصصة في الشاحنات ذاتية القيادة. كما تُعد Nvidia من عملائها، وتعمل الشركتان مع T-Mobile على مشروع تجريبي مجاني لمدينة ذكية في سان خوسيه بكاليفورنيا، يغطي عمليات مرورية رفيعة المستوى؛ وتخوض Laplace أيضاً محادثات أولية مع شركاء يبنون روبوتات شبيهة بالبشر للمستودعات. ولا تزال معظم عقودها قائمة على أساس المشاريع في الوقت الراهن، وتتطلع الشركة الناشئة — وهي واحدة من 20 شركة في مسابقة Startup Battlefield 200 هذا الأسبوع ضمن TechCrunch Disrupt في سان فرانسيسكو — إلى جمع تمويل والتوسع لمنافسة Applied Intuition، وهي شركة منافسة جمعت 1.2 مليار دولار حتى الآن بتقييم بعد التمويل بلغ 15 مليار دولار، وتُعد Isuzu أيضاً من بين عملائها.

لماذا يهم

رهان Laplace هو أن اختبارات الاختراق المحاكاة ستصبح ممارسة معيارية مع انتقال الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل من خطوط المصانع الخاضعة للتحكم إلى الأماكن العامة غير المتوقعة، وأن الأدلة التي تولّدها قد تهم في النهاية شركات التأمين والجهات التنظيمية، لا فرق المهندسين فقط.